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2019年5月15日，Uber发布了业内第一个“安全性实例”，这是一个产品研发自动驾驶车辆的规范化安全性框架，该框架涵盖了自动驾驶功能测试及其作用安全性等以内的好几个安全性阶段，根据拉锁框架图的方式呈现Uber在车辆安全性检测上的关键点。现阶段，世界各国的管控组织，技术性开发者和国家标准制定组织早就大力开展了一系列的方式来保证 自动驾驶车辆安全性。

殊不知，自动驾驶技术性的多元性和全部领域所用以的开发方式各不相同，导致现阶段仍没一个规范或检测帮助群众了解公司怎样解决困难车辆的安全性难题。在安全性层面摸过壁的Uber，近些年依然期待在无人驾驶汽车安全性层面重返群众的信任感。上年，她们发布了逼迫安全性自我评定，明确指出了五个安全性标准：通晓（Proficient）、超温安全性（Fail－Safe）、不断创新（ContinuouslyImproving）、延展性（Resilient）、有一点信任（Trustworthy）。

围绕这五项原则，2019年5月15日，Uber自称发布了业内第一个“安全性实例”，这是一个产品研发安全性自动驾驶车辆的规范化框架，该框架涵盖了自动驾驶功能测试及其作用安全性等以内的拉锁步骤图，网页页面能够看到Uber在车辆安全性检测上的流程及关键点。Proficient就是指车辆在没硬件配置和手机软件常见故障的状况下能够保证 充裕的安全性，这务必无人驾驶汽车在产品研发全过程、车辆经营检测全过程、操作流程及其法律法规管束等层面有充裕的安全性。

在产品研发全过程中，最先要设计方案好车辆不具有的作用及其作业者域，随后在系统软件、硬件配置、手机软件、作用安全性、品质设计方案上建立工程项目产品标准，并更进一步检测人组模块、分系统和全部系统软件的作用。在每日任务权威专家对车辆实际路面下检测，车辆逐渐搭建了通晓。

除开要证实车辆在长期情况下的安全性，也要保证 在遇到常见故障后系统软件也可以做出超过风险性的应急处置，这就是Fail－Safe。根据设计方案校验和常见故障监测系统，能够降低车辆的安全性风险性，另外还要进行充裕多的容错机制系统软件的数据信息训炼，不断完善（ContinuouslyImproving）一切有可能危害自动驾驶车辆安全性的异常现象，并根据必需调整和采行防范措施，评定和解决困难车辆的安全性难题。

在一些有效可意识到的误会及其难以避免的恶性事件状况下，自动驾驶可采行延展性（Resilient）安全性方法，最终产品研发出有有一点信任感的车辆。Uber发布的这一份安全性框架，如同拘泥于硬件配置、手机软件、检测、模拟仿真、或人力训炼等独立国家的控制模块，只是一个更高的安全性决策树算法，能够十分形象化地看到在产品研发自动驾驶轿车时所需充分考虑的安全性难题，Uber督促行专业人士积极开展点评该安全性框架，期待在更为多的人的完善下最终沦落国家标准。

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